欧空局启动人工智能项目监控有机棉花生产

6月6日，欧空局启动了一个利用人工智能分析卫星数据的技术验证项目，用于监控印度地区的有机棉花生产，防止欺诈。

该项目计划对德国技术公司Marple开发的软件进行训练，利用主要来自两颗极地轨道哨兵2号卫星的图像观测印度棉花产地，并按照种植方法自动分类。

两年前Marple公司和欧空局在乌兹别克斯坦首次试用了这款软件，并表示该软件区分有机和传统棉花的准确率达到98%。

本次在印度的验证将与国际有机织物标准（GOTS）合作开展，这是一家致力于制定非强制性产业国际标准的非盈利组织。

GOTS项目经理Jeffrey Thimm表示，在印度进行人工智能训练，对于提升软件准确率非常重要。因为印度的天气条件更加多变，多为小面积农田且经常存在混种，这些都使区分有机棉花更加困难。

该软件将利用包括作物、水和土地在内的一系列的卫星遥感数据，以及归一化植被指数（衡量植物健康程度和密度的指标）之类的指标进行分析。

首批印度分析结果将于今年年底完成，GOTS还计划利用分析结果改进产量预计分析。

GOTS表示，这个项目将帮助他们识别采取传统作业方式和环境友好方式的棉花田，从而寻找有机授权的潜在对象，尤其是以往未被注意的小农户。

获得有机验证的农田如被发现没有满足标准也将被识别，并在棉花收割前接受调查。Thimm 表示：“部分问题在于目前没人知道有机产业中欺诈的程度。”

同时，目前也没有印度有机棉花农田的准确数量，以至于很难获知每年有机棉花的产量和产地。

欧空局通过商业应用和宇航解决方案计划（BASS）与GOTS共同资助这个技术验证项目，投资总额大约为50万欧元。